Journal of Information Technology and society

Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi pada PT XYZ (Perusahaan Manufacturing) menggunakan Framework COBIT 2019 dengan Domain EDM03 dan APO12

NYIMAS HAMIDAH PURNAMA AGUSTRIANI — Sun, 30 Jun 2024 23:21:41 +0800

The manufacturing industry faces significant information technology risks, which can be managed using a risk management framework such as COBIT 2019. However, PT XYZ, a company that relies heavily on technology, lacks awareness of potential risks. This research examines the risks faced by PT XYZ, evaluates current risk management methods, and explores the application of the COBIT 2019 Framework in risk management. This report provides recommendations for PT XYZ to improve its risk management to increase efficiency and effectiveness. The findings of this research aim to provide concrete and practical recommendations for PT XYZ to improve their overall risk management and business operations. If it does not have the right level of handling, such information technology certainly has risks that cannot be avoided. To overcome this, the ICT department needs to assess the maturity level or capability level of information system risk management. This assessment uses the COBIT 2019 framework with EDM03 and APO12 domains. The results of this research from the ICT Department of PT. XYZ is creating standard and policy documents as well as implementing the IT Risk optimization process well. The achievement of the company's IT Risk management capability level is at level 3 in the EDM03 domain and level 2 in the APO12 domain. These results cannot be separated from limited research access. The GAP level of this company's capabilities is 1 level each, namely level 4 in the EDM03 domain and level 3 in the APO12 domain.

PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN TOGAF ADM PADA KANTOR CAMAT JAMBI SELATAN

Chandy Ophelia — Sun, 30 Jun 2024 23:29:20 +0800

Kantor Camat Jambi Selatan merupakan instansi pemerintahan dikota Jambi yang bergerak dibidang pelayanan administrasi kependudukan. Adanya sistem dan teknologi informasi merupakan kebutuhan mendasar, dimana aktivitas komputerisasi pada bagian seksi pemerintahan belum saling terintegrasi. Sehingga pengarsipan dokumen tidak terorganisir banyak terjadi penumpukan dokumen, rusak atau hilang. Untuk mengatasinya yaitu dengan mengusulkan perencanaan arsitektur enterprise menggunakan togaf ADM pada Kantor Camat Jambi Selatan, penggunaan kerangka kerja togaf ADM selain sebuah framework namun juga menyediakan tahapan proses yang sistematis dalam perencanaan arsitektur enterprise yang terdiri dari beberapa fase yaitu arsitektur visi, arsitektur bisnis, arsitektur sistem informasi dan arsitektur teknologi. Hasil dari penelitian ini adalah blueprint dan menghasilkan 33 kandidat aplikasi baru. Pemodelan arsitektur enterprise memberikan layanan jaringan yang memadai dan mendukung integrasi antara suatu data maupun informasi lainnya yang diperlukan saat ini dan pengembangan kedepannya

Aplikasi klasifikasi Gender dan Usia Berdasarkan Citra Wajah Manusia Menggunakan TensorFlow

Ananda Dwi Safitri, Dina Mariska, Muhammad Fahrezi, Mu’taman Abadi, Thia — Sun, 30 Jun 2024 23:31:18 +0800

Dalam era teknologi yang terus berkembang, aplikasi pengenalan wajah menjadi semakin penting dalam berbagai konteks, termasuk keamanan, pengenalan identitas, dan pengalaman pengguna yang personal. Salah satu aspek penting dari pengenalan wajah adalah kemampuan untuk mengklasifikasikan informasi demografis, seperti gender dan usia. Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan sebuah aplikasi klasifikasi gender dan usia berdasarkan citra wajah manusia menggunakan TensorFlow. TensorFlow telah terbukti efektif dalam memproses dan mengenali pola pada data citra, membuatnya menjadi pilihan yang tepat untuk tugas klasifikasi wajah. Dataset yang digunakan pada sistem ini adalah UTKFace dataset. Dataset ini didapatkan di website http://susanqq.github.io/UTKFace/. Dataset ini merupakan input data yang akan digunakan untuk data latih dan data uji. TensorFlow dikonfigurasi dan dilatih menggunakan data ini untuk mempelajari representasi-fitur yang mendalam dari wajah manusia. Kemudian, model yang telah dilatih diuji pada dataset uji yang terpisah untuk mengukur kinerjanya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan TensorFlow yang diusulkan mampu mencapai tingkat akurasi klasifikasi yang memuaskan untuk gender dan usia. Penerapan teknik ini di dalam aplikasi pengenalan wajah dapat meningkatkan keakuratan dan keandalan sistem dalam menentukan informasi demografis pengguna. Selain itu, penelitian ini membahas tantangan dan peluang yang terkait dengan penggunaan teknologi ini, termasuk kekhawatiran privasi dan potensi aplikasi di berbagai industri. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan pada pengembangan teknologi pengenalan wajah dengan fokus pada klasifikasi gender dan usia, membuka pintu untuk berbagai aplikasi praktis di masa depan.

Analisis Kritis atas Tantangan dan Strategi Manajemen Risiko Teknologi Informasi di Rumah Sakit Ernaldi Bahar Panduan Praktis untuk Profesional Kesehatan dan Pemangku Kepentingan

Majduddin — Sun, 30 Jun 2024 23:54:52 +0800

Manajemen risiko teknologi informasi di rumah sakit merupakan aspek penting dalam menjaga keamanan data pasien dan kelancaran operasional. Studi ini mengidentifikasi tantangan utama yang dihadapi Rumah Sakit Ernaldi Bahar dan memberikan strategi manajemen risiko yang efektif. Tantangan utama termasuk keamanan data, ketidakstabilan sistem, dan kesesuaian regulasi. Strategi yang diusulkan meliputi pendidikan dan pelatihan karyawan, penggunaan sistem keamanan terkini, pengembangan rencana darurat, dan kerjasama dengan pihak eksternal. Dengan menerapkan strategi ini, rumah sakit dapat meningkatkan keamanan data, mengurangi risiko ketidakstabilan sistem, dan mematuhi regulasi dengan lebih baik.

Rancang Bangun Aplikasi Pembuatan Web Video Streaming Online: Inovasi Berbasis Web untuk Pengalaman Menonton

Ari Ardiansyah, Tsabitha Putri Anjani , Marta Anjasmara — Mon, 01 Jul 2024 00:04:25 +0800

Video streaming telah dengan cepat naik daun sebagai bentuk hiburan yang populer di era digital modern. Namun, masih ada beberapa masalah dengan platform streaming video saat ini. Beberapa masalah tersebut termasuk kualitas video yang buruk, kesulitan dalam mengelola pemutaran, dan kesulitan dalam menemukan video yang diinginkan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk merancang platform streaming video berbasis web yang menyederhanakan pengalaman pengguna, memudahkan menonton video, mencari, dan mengontrol pemutaran. Untuk melayani penggunanya dengan lebih baik, platform ini akan menggunakan teknologi encoding video untuk meningkatkan kualitas video dan algoritma pembelajaran mesin untuk merekomendasikan konten yang sesuai dengan minat mereka. Kerangka untuk streaming video akan dibangun menggunakan style sheets (CSS), HTML, dan JavaScript. Implementasi platform akan dibagi menjadi dua tahap utama: pengembangan dan pengujian. Saat ini, platform sedang dalam pengembangan, menggunakan teknologi encoding video dan pembelajaran mesin. Selama tahap pengujian, pengguna akan diminta untuk memberikan umpan balik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman streaming video secara keseluruhan bagi pengguna. Selain itu, hasil penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi sumber daya yang berharga bagi peneliti masa depan yang mempertimbangkan pengembangan platform streaming video mereka sendiri.